Fear as a Predictor of Life Satisfaction in Retirement in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In developed countries, healthy retirees can fulfill their life, but may fear growing old. Yet, there is little empirical data on the relationship between this fear and life satisfaction. This cross-sectional, correlational survey study tested whether a new, summated measure of Fears About Growing Old (FAGO)—derived from exemplifications of Laslett, who posited the theory of the Third Age—significantly predicted life satisfaction and retirement satisfaction after adjusting for significant social participation covariates. A total of 190 Canadian retirees at three senior centers in Ontario, Canada, completed surveys. A pilot study established the reliability and validity of the scales, including the FAGO, used to assess the independent variable. In a regression analysis, fear (R 2 change = .06) was found to be a statistically significant predictor of life satisfaction when controlling for five covariates (current activity, circumstance and pursuing own interest as two reasons for retirement, postretirement work, and perceived social support); overall R 2 = .26. For retirement satisfaction, fear significantly explained variance in the outcome (R 2 change = .04) while controlling for two significant covariates (current activity and perceived social support); overall R 2 = .14. A work by gender interaction on satisfaction was not found. Other than fear about loss of mobility, men rated loss of partner very high; women rated mortal disease very high. The lowest fear was loss of retirement income for men and loss of earning-power for women. Canada's poverty preventive programs successfully supported senior postretirement life. The FAGO was useful to find senior needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle