Exposure of Russian Phenoxy Herbicide Producers to Dioxins
Notice bibliographique
Résumé
Russian workers who manufactured phenoxy herbicides and related compounds in the 1960s in the city of Ufa, Bashkortostan, a republic of the former Soviet Union, were studied for exposure to polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs) and dibenzofurans. Sixty whole blood samples were drawn in September 1992 and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry. Thirty-four workers who manufactured the herbicide 2,4,5-trichlorophenoxyacetic acid (2,4,5-T) had median blood lipid 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-diozin (TCDD) concentrations of 166 ng per kg (parts per trillion) and 1,2,3,7,8-pentachloro-p-dioxin (PnCDD) levels of 52 parts per trillion with several TCDD values greater than 500 ng/kg. These 1992 values are 10 to 30 times greater than contemporary normal or background blood levels from the Baskortostan region of Russia and were at least 10-fold higher 25 years earlier in the late 1960s. Six workers who produced the herbicide 2,4-dichlorophenoxyacetic acid also had elevated levels in 1992, with 1,2,3,7,8-PnCDD blood lipid levels higher than 2,3,7,8-TCDD. Even children of some of the workers and factory administrative personnel had blood levels of TCDD higher than most general population groups from other parts of Russia or from other countries. The patterns of the PCDDs and dibenzofurans (as defined by the specific congeners and their relative amounts) were distinctive for the type of chemical produced, with notable contributions to the TCDD toxic equivalents from the 2,3,7,8-TCDD and 1,2,3,7,8-PnCDD congeners. No correlation was found between chloracne status in 1965 to 1967 and TCDD or toxic equivalent blood lipid concentrations in 1992. These Russian phenoxy herbicide and related chemical producers have some of the highest occupational exposure to dioxins of any cohort studied to date and seem to be unique with respect to the presence of appreciable amounts of 1,2,3,7,8-PnCDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».