VARIATION IN LITTER SIZE: A TEST OF HYPOTHESES IN RICHARDSON'S GROUND SQUIRRELS
Notice bibliographique
Résumé
We studied litter size variation in a population of Richardson's ground squirrels (Spermophilus richardsonii) in Alberta, Canada, from 1987 to 2004. Litter size at first emergence of juveniles from the natal burrow ranged from 1 to 14; the most common litter sizes, collectively accounting for 41.0% of 999 litters, were 6 and 7. The number of offspring surviving to adulthood (attained on emergence from hibernation as yearlings) increased with increasing litter size, a result that was not predicted by Lack's "optimal litter size" hypothesis, Mountford's "cliff-edge" effect, or the "bad-years" effect. Contrary to the negative effects predicted by the "cost of reproduction" hypothesis, litter size had no significant influence on survival of mothers to the subsequent year or on the size of the subsequent litter. Rather, our results best fit the predictions of the "individual optimization" hypothesis, which suggests that litter size is determined by the body condition and environmental circumstances of each mother. Supporting this hypothesis, survival of individual offspring was not significantly associated with litter size. Additionally, year-to-year changes in maternal body mass at mating were positively associated with concurrent changes in litter size (r = 0.56), suggesting that litter size depends on the body condition of the mother. Because the mean number of recruits to adulthood increased as litter size increased (r2 = 0.96) and litter size increased with maternal condition, offspring productivity was greater for mothers in better body condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».