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Enregistrement W2013827577 · doi:10.1897/05-374r.1

Development of a solvent-free, solid-phase in vitro bioassay using vertebrate cells

2006· article· en· W2013827577 sur OpenAlexaff
Stephanie K. Bopp, Niels C. Bols, Kristin Schirmer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésSorptionBioassaySorbentPolystyreneEnvironmental chemistryChemistryChromatographySolid phase extractionContaminationChemical engineeringAdsorptionDetection limitBiologyOrganic chemistryEcologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miniaturized bioassays offer many advantages in exploring the toxic potential of chemicals, including small sample volumes and compatibility with high-throughput screening. One problem common to miniaturized systems, however, is the loss of test chemicals because of sorption. The idea of the current study was to use the sorption phenomenon in a positive way. It was found that contaminants sorbed to the growth surface in wells of tissue-culture plates or to the surface of selected sorbent bead materials are available to vertebrate cells growing in direct contact with the contaminant-coated surface. The use of beads provided more flexibility with regard to surface area, materials, and assay format. Biosilon, a bead cell-culture carrier made of polystyrene, was found to be most suitable. It supported cell adherence and allowed the detection of reproducible dose-response curves of an increase in cytochrome CYP1A enzyme activity by sorbed polycyclic aromatic hydrocarbons in the rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) liver cell line, RTL-W1. The resulting bead assay provides a miniaturized, solvent-free exposure system. Potential future applications include the coupling to environmental sampling, in which the bead material is used as solid receiving phase before serving as a surface for vertebrate cells to attach and respond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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