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Enregistrement W2013831034 · doi:10.1016/j.egypro.2011.01.081

Off-gas emission in CO2 capture process using aqueous monoethanolamine solution

2011· article· en· W2013831034 sur OpenAlexfundno aff
Auttasit Chanchey, Chintana Saiwan, Teeradet Supap, Raphael Idem, Paitoon Tontiwachwuthikul

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAqueous solutionProcess (computing)Process engineeringEnvironmental sciencePetroleum engineeringChemical engineeringMaterials scienceWaste managementChemistryComputer scienceEngineeringPhysical chemistryOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study was conducted to evaluate roles of O2, SO2 (i.e. H2SO3), NO2 (i.e. HNO3), CO2 and temperature to off-gas emissions using conditions normally encountered in the CO2 capture process. Two possible pathways of radical induced oxidation of MEA in the presence/absence of H2SO3, HNO3, and CO2 were proposed to explain the release of NH3 as a major VOCs emission. In the presence of H2SO3, HNO3, and CO2, an increase of their concentrations decreased NH3 concentration, while the rest of VOCs (i.e. acetaldehyde, acetone, diethylamine, 2-butanol, methyl dl-lactate, methanol and ethanol) were found to be insignificantly affected. An increase of temperature was found to increase the concentration of all VOCs detected in this study. Based on mechanism analysis, the roles of H2SO3, HNO3, and CO2 were found to be that of cutting down the route to NH3 formation and instead induced the formation of formate and acetate heat stable salts in MEA solution. Additional liquid MEA analysis revealed that most NH3 was actually trapped and turned into NH4+ salts in MEA solution before it could be emitted as NH3 in the off-gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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