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Enregistrement W2013834439 · doi:10.1117/12.2061078

Reducing the variability in performance of organic solar cells containing vacuum deposited MoO<sub>x</sub>extraction layers

2014· article· en· W2013834439 sur OpenAlexafffund
Graeme Williams, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrganic solar cellDeposition (geology)Materials scienceVacuum evaporationEvaporationEnergy conversion efficiencyLayer (electronics)Vacuum depositionWork functionExtraction (chemistry)Atomic layer depositionActive layerOptoelectronicsChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyPolymerThin filmChemistryComposite materialPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproducibility in efficiency and lifetime of organic solar cells (OSCs) remains a major concern, especially with the development of more complex and modern multi-layer device architectures. In this work, OSCs are studied for their efficiency and photo-stability as a function of the quality of their thermally evaporated MoOx hole extraction layer (HEL). To this end, the characteristics of the MoOx film are demonstrated to change with repeat evaporation runs from the same source material. These variations have strong effects on polymer OSCs (p-OSCs), with an effective halving of the power conversion efficiency after only three MoO3 evaporation runs. In contrast, vacuum deposited small molecule OSCs (sm-OSCs) appear to be unaffected by the history of the MoO3 source material. sm- OSCs are instead shown to be prone to large changes in efficiency as a function of the delay time in between deposition of the MoOx HEL and subsequent photo-active materials. Increased delay time between these deposition steps is also demonstrated to decrease the sm-OSC photo-stability. The results thus emphasize subtleties in materials deposition processes that can play a significant role in obtaining reproducible and scientifically relevant data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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