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Enregistrement W2013845729 · doi:10.1172/jci59763

Informed reasoning: repositioning of nitisinone to treat oculocutaneous albinism

2011· letter· en· W2013845729 sur OpenAlexfundno aff
Prashiela Manga, Seth J. Orlow

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésOculocutaneous albinismHypopigmentationAlbinismMelaninMedicineDermatologyGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oculocutaneous albinism (OCA) is a group of genetic disorders characterized by hypopigmentation of the skin, hair, and eyes.Affected individuals experience reduced visual acuity and substantially increased skin cancer risk.There are four major types of OCA (OCA1-OCA4) that result from disruption in production of melanin from tyrosine.Current treatment options for individuals with OCA are limited to attempts to correct visual problems and counseling to promote use of sun protective measures.However, Onojafe et al., reporting in this issue of the JCI, provide hope for a new treatment approach for OCA, as they demonstrate that treating mice that model OCA-1b with nitisinone, which is FDA approved for treating hereditary tyrosinemia type 1, elevates plasma tyrosine levels, and increases eye and hair pigmentation. Oculocutaneous albinismMelanin is a biopolymer synthesized from tyrosine.Upon synthesis, it is deposited in specialized organelles (melanosomes) in neural crest-derived melanocytes found in the skin, hair follicles, iris, uveal tract, and inner ear as well as in retinal pigmented epithelium (RPE) derived from the optic cup.Oculocutaneous albinism (OCA) denotes a group of common autosomal-recessive disorders that result from disruption of melanin synthesis.There are four major forms: OCA1, which is caused by mutations in the tyrosinase gene (TYR) (1); OCA2, caused by mutations in OCA2 (2); OCA3, caused by mutations in the tyrosinase-related protein 1 gene (TYRP1) (3); and OCA4, caused by mutations in the solute carrier family 45, member 2 gene (SLC45A2) (4).OCA1 affects approximately 1 in 40,000 people worldwide and is the most prevalent form of OCA among individuals of mixed European descent.OCA2 affects 1 in 39,000 such individuals, with substantially higher prevalence in African-American and Amerindian populations.The carrier rate of a pathogenic deletion of OCA2 in African-American newborns is estimated to be 1 in 235 (5); rates in some Amerindian populations reach 1 in 200 (6).OCA3 is rare, with notable frequency only in African populations (3).The inci-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0220,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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