A combination of positive dielectrophoresis driven on-line enrichment and aptamer-fluorescent silica nanoparticle label for rapid and sensitive detection of <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus (S. aureus) is an important human pathogen that causes several diseases ranging from superficial skin infections to life-threatening diseases. Here, a method combining positive dielectrophoresis (pDEP) driven on-line enrichment and aptamer-fluorescent silica nanoparticle label has been developed for the rapid and sensitive detection of S. aureus in microfluidic channels. An aptamer, having high affinity to S. aureus, is used as the molecular recognition tool and immobilized onto chloropropyl functionalized fluorescent silica nanoparticles through a click chemistry approach to obtain S. aureus aptamer-nanoparticle bioconjugates (Apt(S.aureus)/FNPs). The pDEP driven on-line enrichment technology was used for accumulating the Apt(S.aureus)/FNP labeled S. aureus. After incubating with S. aureus, the mixture of Apt(S.aureus)/FNP labeled S. aureus and Apt(S.aureus)/FNPs was directly introduced into the pDEP-based microfluidic system. By applying an AC voltage in a pDEP frequency region, the Apt(S.aureus)/FNP labelled S. aureus moved to the electrodes and accumulated in the electrode gap, while the free Apt(S.aureus)/FNPs flowed away. The signal that came from the Apt(S.aureus)/FNP labelled S. aureus in the focused detection areas was then detected. Profiting from the specificity of aptamer, signal amplification of FNP label and pDEP on-line enrichment, this assay can detect as low as 93 and 270 cfu mL(-1)S. aureus in deionized water and spiked water samples, respectively, with higher sensitivities than our previously reported Apt(S.aureus)/FNP based flow cytometry. Moreover, without the need for separation and washing steps usually required for FNP label involved bioassays, the total assay time including sample pretreatment was within 2 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».