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Enregistrement W2013852459 · doi:10.1371/journal.pone.0069127

The Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV) Does Not Replicate in Syrian Hamsters

2013· article· en· W2013852459 sur OpenAlexaff
Emmie de Wit, Joseph Prescott, Laura Baseler, Trenton Bushmaker, Tina Thomas, Matthew G. Lackemeyer, Cynthia Martellaro, Shauna Milne-Price, Elaine Haddock, Bart L. Haagmans, Heinz Feldmann, Vincent J. Munster

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEuropean Commission
Mots-clésMiddle East respiratory syndrome coronavirusSeroconversionVirologyImmunologyBiologyCoronavirusVirusMesocricetusDiseaseMedicineHamsterInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012 a novel coronavirus, MERS-CoV, associated with severe respiratory disease emerged in the Arabian Peninsula. To date, 55 human cases have been reported, including 31 fatal cases. Several of the cases were likely a result of human-to-human transmission. The emergence of this novel coronavirus prompts the need for a small animal model to study the pathogenesis of this virus and to test the efficacy of potential intervention strategies. In this study we explored the use of Syrian hamsters as a small animal disease model, using intratracheal inoculation and inoculation via aerosol. Clinical signs of disease, virus replication, histological lesions, cytokine upregulation nor seroconversion were observed in any of the inoculated animals, indicating that MERS-CoV does not replicate in Syrian hamsters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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