Understanding the Risks of Recent Discharge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence indicates that people whose mental health problems lead them to require psychiatric hospitalization are at a significantly increased risk of suicide, and that the time immediately following discharge after such hospitalizations is a particularly high-risk time. AIMS: This paper reports on phenomenological findings from a federally funded, mixed-methods study that sought to better understand the observed increased risk for suicide following discharge from an inpatient psychiatric service. METHODS: A purposive sample of 20 recently discharged former suicidal inpatients was obtained. Data were collected in hermeneutic interviews lasting between 1 h and 2 h and analyzed according to van (1997) interpretation of hermeneutic phenomenology. RESULTS: Two key themes, "existential angst at the prospect of discharge" and "trying to survive while living under the proverbial 'sword of Damocles'" were induced. Each of these was comprised of five themes with the first key theme (which is the focus of this paper) encompassing the following: "Feeling scared, anxious, fearful and/or stressed," "Preparedness," "Leaving the place of safety," "Duality and ambivalence," and "Feel like a burden." CONCLUSIONS: Early exploration of and reconciling of patients' expectations regarding inpatient care for their suicidality would be empirically based interventions that could diminish the postdischarge risk for further suicide attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».