Decolorizing Activity of Malachite Green and Its Mechanisms Involved in Dye Biodegradation by <i>Achromobacter xylosoxidans</i> MG1
Notice bibliographique
Résumé
An Achromobacter xylosoxidans MG1 strainisolated from the effluent treatment plant of a textile and dyeing factory from Yunnan Province in China was found capable of decolorizing the malachite green dye at a high efficacy. Strain MG1 reduced 86% malachite green at the concentration of 2,000 mg/l within 1 h, representing a greater ability for decolorizing and a higher tolerance of this compound than all previously reported bacteria. Color removal was optimal at pH 6 and 38°C. Further experimental evidences demonstrated that both cytoplasmic and extracellular biodegradation contributed to the decolorization of malachite green. Nested PCR was employed to identify the candidate genes responsible for malachite green decolorization, and we identified a cytoplasmic triphenylmethane reductase gene with 100% amino acid similarity to the corresponding gene in Citrobacter sp. strain. In contrast to our expectation, the addition of metyrapone had little effect on the cytoplasmic biodegradation, suggesting that cytochrome P450 was not involved in the high-performance reduction. The extracellular biodegradation was likely attributable to the secretion of extracellular proteases and some heat-resistant compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».