Perspective food addiction, caloric restriction, and dopaminergic neurotransmission
Notice bibliographique
Résumé
People attempt to change their lifestyle when obesity impairs their quality of life. The attempts often fail when multiple habits must be changed in unison. Here we explore relations among food addiction, the neurobiology of habits, and caloric restriction, when people seek to return to normal eating behaviour, with particular emphasis on the role of dopaminergic neurotransmission. Severely obese individuals have specific neurobiological characteristics in common with drug abusers, including low availability of dopamine receptors in the striatum, impaired neuronal responses to dopamine, and reduced activity in prefrontal regions of the cerebral cortex. The neurobiological characteristics suggest that obese people also have a pathological dependence in common with addicts, in the form of food addiction. Malnutrition and dieting both relate to binge eating, possibly as a compensation for a reduced cognitive reward condition. The combination of caloric restriction and food addiction imparts a high risk of relapse as a result of further reduction of dopaminergic neurotransmission and the subsequent loss of reward. As with drugs of abuse, ingestion of large quantities of sugar in circumstances of uncontrolled eating increases dopamine release in the nucleus accumbens. This and other evidence suggests that abuse of food is a habit learned by means of mechanisms centred in the basal ganglia, with an increased risk of relapse in the presence of associative amplifiers. This risk is predicted by the relationship between dopamine receptor availability in the striatum and sensation-seeking in the form of an inverted U, suggested by recent findings, consistent with two opposite states of hypodopaminergic and hyperdopaminergic neuromodulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».