Association between tumor necrosis factor-α promoter −308 A/G polymorphism and susceptibility to sepsis and sepsis mortality: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The tumor necrosis factor (TNF)-alpha promoter -308 A/G polymorphism has been reported to be associated with sepsis with inconsistent results. We conducted a systematic review and meta-analysis to determine whether the TNF-alpha -308 A/G polymorphism TNF2 (G/A or A/A) confers susceptibility to sepsis or is associated with increased risk of death from sepsis. DATA SOURCES: We performed an electronic search of OVID MEDLINE from 1950 to June 2008 and EMBASE from 1980 to June 2008. STUDY SELECTION: From 1935 reviewed study articles, 25 were included based on predefined inclusion criteria. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted data onto standardized forms. DATA SYNTHESIS: An association between development of sepsis and the TNF2 genotype was found in the overall population (odds ratio, 2.15; 95% confidence interval, 1.45-3.19; p < .01). Stratification by ethnicity indicated that the contribution to this observation may be stronger among the Asian population (odds ratio, 3.16; 95% confidence interval, 1.92 to 5.20; p < .01) compared with other ethnicities. There was no association between the TNF2 genotype and mortality from sepsis (odds ratio, 1.48; 95% confidence interval, 0.81 to 2.70; p = .20). However, when stratified for ethnicity, there may be an increased risk for fatal outcomes among Asians (odds ratio, 10.75; 95% confidence interval, 2.98 to 38.78; p < .01). CONCLUSIONS: Our systematic review and meta-analysis demonstrates that the TNF2 polymorphism is associated with sepsis. However, TNF2 is not associated with sepsis mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».