Estrogen Receptors α and β Have Similar Activities in Multiple Endothelial Cell Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The presence of both estrogen receptor alpha (ERalpha) and ERbeta in vascular cells has greatly increased the complexity of potential estrogen regulatory pathways in the cardiovascular system. Here, human umbilical vein endothelial cells were engineered using adenovirus vectors to express either ERalpha or ERbeta. The activities of ERalpha and ERbeta were compared in three distinct gene regulatory pathways, including inhibition of IL-1beta induction of E-selectin expression, inhibition of basal endothelin-1 production, and the ability to induce two matrix-stabilizing enzymes: tissue transglutaminase and a novel member of the lysyl oxidase family. Both ERs were active on these end points, although ERbeta was typically less efficacious than ERalpha. As no class of gene regulation could differentiate ERalpha from ERbeta activity, we characterized a novel steroid (7alpha-thiophenyl-E2) that bound with similar affinities to ERalpha and ERbeta, but functioned as an ERalpha agonist and ERbeta antagonist for all of these endothelial responses. This pattern of receptor subtype-selective activity was not unique to endothelial cells, but was also seen in metabolically active HepG2 cells, suggesting potential in vivo utility. The panel of endothelial responses coupled with a selective modulator should provide a means to characterize the roles of ERalpha and ERbeta in endothelial cells in vivo.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».