Prevalence of Overweight, Obesity, and Thinness in Cameroon Urban Children and Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the prevalence of thinness, overweight, and obesity in Cameroon children ranging from 8 to 15 years old using several published references as evaluation tools. METHODS: A stratified sample was used with eleven schools randomly selected, and data from 2689 children (52.2% girls) ranging from 8 to 15 years were analyzed. Weight and height were recorded and BMI was calculated. BMI cutoffs used to define nutritional status grades included two international and three national published indices which were compared to our database-derived cutoffs. RESULTS: A prevalence of 9.5% thinness and 12.4% overweight including 1.9% obesity according to international references was detected. A 2.2% low-weight-for-age, 5.7% low-height-for-age, and 5.2% low-weight-for-height were identified. Overall, there were significant differences using calculations based on our database versus published reference values and between boys versus girls. CONCLUSIONS: This study demonstrates that prevalence of thinness, overweight, and obesity is similar to that of other leading-emerging countries reported within the last decade, yet it is still lower than prevalence in developed countries. Ethnic background and social environment have impact on prevalences, highlighting the importance of evaluating the Cameroon population based on locally derived database.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle