Prevalence of Metabolic Syndrome in Type 2 Diabetes Mellitus Using NCEP-ATPIII, IDF and WHO Definition and Its Agreement in Gwalior Chambal Region of Central India
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The aim of study was to determine the prevalence of metabolic syndrome (MetS) in people with type 2 diabetes mellitus (T2DM). National Cholesterol Education Program (NCEP) ATPIII Criteria, International Diabetes Federation and the World Health Organization (WHO) definitions were used in quantifying the metabolic syndrome and also the concordance between these three criteria's used for identifying metabolic syndrome. METHODS: This cross-sectional study involved 700 type 2 diabetic subjects from the urban areas of Gwalior Chambal region (Central India). Subjects in the age group of 28- 87 yrs were included in the study. Type I diabetics, pregnant ladies and those with chronic viral and bacterial infections and serious metabolic disorders were excluded from the study. Fasting blood glucose, Blood lipids (T-cholesterol, triglyceride, HDL-cholesterol) were assessed and anthropometry blood pressure were measured from all the subjects. RESULTS: The Prevalence of metabolic syndrome was found to be 45.8%, 57.7% and 28% following NCEP-ATPIII Criteria, IDF and WHO definitions, respectively. Using all the three definitions the prevalence was higher in women in all age groups. ATP III and IDF criteria showed good agreement (k 0.68) compared to ATP III with WHO (k 0.54) and IDF with WHO (k 0.34) criteria. Highest prevalence was observed following IDF definition. CONCLUSIONS: A good agreement was observed between ATPIII and IDF criteria. Maximum prevalence of Metabolic syndrome was recorded when IDF criteria was followed. NCEP-ATPIII criteria for the diagnosis of MetS and this criterion reflected equal importance to the every variable and showed a good agreement between the different criteria used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».