Relationship between crystallization behavior, microstructure, and mechanical properties in a palm oil‐based shortening
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the effects of cooling rate, degree of supercooling, and storage time on the microstructure and rheological properties of a vegetable shortening composed of soybean and palm oils were examined. The solid fat content vs. temperature profile displayed two distinct regions: from 5 to 25°C, and from 25°C to the end of melt at 45–50°C. A peak melting temperature of 42.7°C was determined by DSC. Discontinuity in the crystallization induction time (determined by pulsed NMR) vs. temperature plot at 27°C also suggested the existence of two separate groups of crystallizing material. Isothermal crystallization kinetics were characterized using the Avrami and Fisher‐Turnbull models. In using DSC and powder X‐ray diffraction, the α polymorph formed upon fast cooling (>5°C/min), and the β′ form predominated at lower cooling rates (<1°C/min). An α to β′ transition took place upon storage. Fractal dimensions (Df) obtained by microscopy and image analysis showed no dependence on the degree of supercooling since Df remained constant (∼1.89) at crystallization temperatures of 5, 22, and 27°C. Crystallization at 22°C at 1°C/min and 15°C/min yielded Df values of 1.98 and 1.93, respectively. Differences in microstructure were observed, and changes in particle properties increased the parameter λ at higher degrees of supercooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».