Hospitalized Head and Spine Injuries on Saskatchewan Farms
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With over 44,000 individual farms, farm dwellers account for 11% of the population of Saskatchewan. There is limited data on brain and spine injuries acquired on farms. The objective of this study was to evaluate the epidemiology of head and spine injuries on Saskatchewan farms to assist the development of injury prevention initiatives. METHODS: Using the Canadian Centre for Agricultural Health and Safety's Saskatchewan Farm Injury Surveillance Database, farm-related head and spine injuries hospitalized > 24 hours were examined (1990-2007). We collected information regarding the type and mechanism of injury as well as the geographic location of both the injury and treatment. RESULTS: The database captured 390 brain injuries and 228 spine injuries, including 16 spinal cord injuries. The majority of patients were male (73.3% of head injuries and 84.2% of spine injuries). The highest risk age groups were 50-59 years, with 24.1% of the spine injuries, and 40-49 years, with 19.2% of the head injuries. The most common causes of injury were falls and/or machinery-related. The average annual incidence of farm-related spine and head injury were 10.8 and 17.6 per 100,000 farm population, respectively. All patients included in this study were hospitalized for over 24 hours, with 44.7% of spine injuries spending over one week in hospital, and 20% of head injuries spending over three days in hospital. CONCLUSIONS: Injury prevention initiatives should be targeted towards males aged 40-59 years residing in the southern areas of the province, with increased awareness towards the dangers of falls and operating tractors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».