Osteoclast-specific cathepsin K deletion stimulates S1P-dependent bone formation
Notice bibliographique
Résumé
Cathepsin K (CTSK) is secreted by osteoclasts to degrade collagen and other matrix proteins during bone resorption. Global deletion of Ctsk in mice decreases bone resorption, leading to osteopetrosis, but also increases the bone formation rate (BFR). To understand how Ctsk deletion increases the BFR, we generated osteoclast- and osteoblast-targeted Ctsk knockout mice using floxed Ctsk alleles. Targeted ablation of Ctsk in hematopoietic cells, or specifically in osteoclasts and cells of the monocyte-osteoclast lineage, resulted in increased bone volume and BFR as well as osteoclast and osteoblast numbers. In contrast, targeted deletion of Ctsk in osteoblasts had no effect on bone resorption or BFR, demonstrating that the increased BFR is osteoclast dependent. Deletion of Ctsk in osteoclasts increased their sphingosine kinase 1 (Sphk1) expression. Conditioned media from Ctsk-deficient osteoclasts, which contained elevated levels of sphingosine-1-phosphate (S1P), increased alkaline phosphatase and mineralized nodules in osteoblast cultures. An S1P1,3 receptor antagonist inhibited these responses. Osteoblasts derived from mice with Ctsk-deficient osteoclasts had an increased RANKL/OPG ratio, providing a positive feedback loop that increased the number of osteoclasts. Our data provide genetic evidence that deletion of CTSK in osteoclasts enhances bone formation in vivo by increasing the generation of osteoclast-derived S1P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».