IgM Anti-ß<sub>2</sub>Glycoprotein I Is Protective Against Lupus Nephritis and Renal Damage in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antibodies to ß(2) glycoprotein I (IgG and IgM isotypes) have recently been added to the laboratory criteria of the revised antiphospholipid syndrome classification criteria. We investigated whether IgM anti-ß(2)-glycoprotein I (anti-ß(2)-GPI) is associated with clinical manifestations of systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Anti-ß(2)-GPI was measured in 796 patients with SLE (93% women, 53% white, 38% African American, mean age 45 yrs). IgM anti-ß(2)-GPI (> 20 phospholipid units) was found in 16%. Associations were determined with clinical manifestations of SLE and with components of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index. RESULTS: As expected, IgM anti-ß(2)-GPI was highly associated with both the lupus anticoagulant and with anticardiolipin. It was associated with transient ischemic attack (OR 2.64, p = 0.04), but not significantly with venous or arterial thrombosis. IgM anti-ß(2)-GPI was protective against lupus nephritis (OR 0.54, p = 0.049), renal damage (p = 0.019), and hypertension (OR 0.58, p = 0.008). This protective effect remained after adjustment for ethnicity. CONCLUSION: In SLE, IgM anti-ß(2)-GPI is not associated with thrombosis but is protective against lupus nephritis and renal damage. "Natural" autoantibodies of the IgM isotype may have a protective effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».