IgM Anti-ß<sub>2</sub>Glycoprotein I Is Protective Against Lupus Nephritis and Renal Damage in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antibodies to ß(2) glycoprotein I (IgG and IgM isotypes) have recently been added to the laboratory criteria of the revised antiphospholipid syndrome classification criteria. We investigated whether IgM anti-ß(2)-glycoprotein I (anti-ß(2)-GPI) is associated with clinical manifestations of systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Anti-ß(2)-GPI was measured in 796 patients with SLE (93% women, 53% white, 38% African American, mean age 45 yrs). IgM anti-ß(2)-GPI (> 20 phospholipid units) was found in 16%. Associations were determined with clinical manifestations of SLE and with components of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index. RESULTS: As expected, IgM anti-ß(2)-GPI was highly associated with both the lupus anticoagulant and with anticardiolipin. It was associated with transient ischemic attack (OR 2.64, p = 0.04), but not significantly with venous or arterial thrombosis. IgM anti-ß(2)-GPI was protective against lupus nephritis (OR 0.54, p = 0.049), renal damage (p = 0.019), and hypertension (OR 0.58, p = 0.008). This protective effect remained after adjustment for ethnicity. CONCLUSION: In SLE, IgM anti-ß(2)-GPI is not associated with thrombosis but is protective against lupus nephritis and renal damage. "Natural" autoantibodies of the IgM isotype may have a protective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».