Generalizability of the Results of Efficacy Trials in First-Episode Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Most randomized drug trials in schizophrenia exclude patients with comorbidities such as suicidality or substance use, which may limit the generalizability of the results. We aimed to evaluate the generalizability of the results of these trials in participants of a randomized clinical trial with broad inclusion criteria. METHOD: In 50 sites in 14 countries, 498 patients with first-episode psychosis (DSM-IV schizophrenia, schizoaffective disorder, or schizophreniform disorder) were recruited between December 2002 and January 2006 in an open, randomized clinical drug trial with 12 months of follow-up. Baseline characteristics and follow-up data were compared between patients with versus patients without baseline suicidality and/or substance use. RESULTS: Of the 489 participants with data on baseline suicidality and substance use, 153 (31%) patients were suicidal and/or using substances. Groups differed on only a few of the many baseline characteristics tested: comorbid patients were younger (25.1 vs 26.5 years of age; P < .01), less often female (25% vs 47%; P < .001) or married (4% vs 17%; P < .001), had fewer years of education (11.8 vs 12.8; P < .001), and experienced lower levels of overall psychosocial functioning (Global Assessment of Functioning; 38.4 vs 40.8; P <or= .05) and higher levels of depression (Calgary Depression Scale for Schizophrenia; 6.1 vs 4.6; P < .001). At follow-up, comorbid patients showed shorter time to (re)hospitalization and reported higher levels of depression than patients without comorbidity (hazard ratio = 2.02, P = .004; chi(2)(7) = 17.25, P = .016, respectively), without differences on other outcome measures. CONCLUSIONS: Although it appears that the generalizability of antipsychotic treatment trials in first-episode patients is not seriously affected by the exclusion of patients with suicidal symptoms and/or substance use, researchers should be cautious about the exclusion of such patients. TRIAL REGISTRATION: controlled-trials.com Identifier: ISRCTN68736636.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,437 | 0,645 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».