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Enregistrement W2013918373 · doi:10.1046/j.1467-9620.2003.00307.x

Telling Tales over Time: Constructing and Deconstructing the School Calendar

2003· article· en· W2013918373 sur OpenAlexaffabout
Joel Weiss, Robert S. Brown

Notice bibliographique

RevueTeachers College Record The Voice of Scholarship in Education · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)Resistance (ecology)PublishingUrbanizationPublicationGrammar schoolSociologyHistorySocial scienceEconomic growthPolitical scienceLawPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The September-to-june school calendar has been a fixture of North America for almost a century. Its origins have usually been told as an unexamined tale attributed to features of nineteenth century rural society. We challenge this interpretation by suggesting that multiple pressures arising from increasing urbanization influenced its roots. We present information on the importance of the summer holiday in the development of compulsory schooling in several North American jurisdictions, with the main evidence from Ontario, the most populous province in Canada. We suggest, along with Gold (2002), that this development had wider applicability in several Northeastern and Midwestern American states. Beyond the issue of having an accurate story line, we examine why there has been such resistance in recent times to changing the school year. The school calendar may be another example of an enduring institutional form referred to by Tyack and Tobin as a “grammar of schooling” that resisted fundamental change in the twentieth century. Viewing the school calendar's ties with changes over time in the construction of other clocks of society may enable us to rethink the format of the contemporary school calendar. Finally, we consider the school calendar as part of a larger, ongoing discussion of what constitutes effectiveness of schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0110,052
Communication savante0,0200,021
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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