Toxicity of Irradiated Advanced Heavy Water Reactor Fuels
Notice bibliographique
Résumé
The good neutron economy and online refueling capability of the CANDU® heavy water moderated reactor (HWR) enable it to use many different fuels such as low enriched uranium (LEU), plutonium, or thorium, in addition to its traditional natural uranium (NU) fuel. The toxicity and radiological protection methods for these proposed fuels, unlike those for NU, are not well established. This study uses software to compare the fuel composition and toxicity of irradiated NU fuel against those of two irradiated advanced HWR fuel bundles as a function of post-irradiation time. The first bundle investigated is a CANFLEX® low void reactor fuel (LVRF), of which only the dysprosium-poisoned central element, and not the outer 42 LEU elements, is specifically analyzed. The second bundle investigated is a heterogeneous high-burnup (LEU,Th)O(2) fuelled bundle, whose two components (LEU in the outer 35 elements and thorium in the central eight elements) are analyzed separately. The LVRF central element was estimated to have a much lower toxicity than that of NU at all times after shutdown. Both the high burnup LEU and the thorium fuel had similar toxicity to NU at shutdown, but due to the creation of such inhalation hazards as (238)Pu, (240)Pu, (242)Am, (242)Cm, and (244)Cm (in high burnup LEU), and (232)U and (228)Th (in irradiated thorium), the toxicity of these fuels was almost double that of irradiated NU after 2,700 d of cooling. New urine bioassay methods for higher actinoids and the analysis of thorium in fecal samples are recommended to assess the internal dose from these two fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».