Discharge Profiles across the Sleep–Waking Cycle of Identified Cholinergic, GABAergic, and Glutamatergic Neurons in the Pontomesencephalic Tegmentum of the Rat
Notice bibliographique
Résumé
Distributed within the laterodorsal tegmental and pedunculopontine tegmental nuclei (LDT and PPT), cholinergic neurons in the pontomesencephalic tegmentum have long been thought to play a critical role in stimulating cortical activation during waking (W) and paradoxical sleep (PS, also called REM sleep), yet also in promoting PS with muscle atonia. However, the discharge profile and thus precise roles of the cholinergic neurons have remained uncertain because they lie intermingled with GABAergic and glutamatergic neurons, which might also assume these roles. By applying juxtacellular recording and labeling in naturally sleeping-waking, head-fixed rats, we investigated the discharge profiles of histochemically identified cholinergic, GABAergic, and glutamatergic neurons in the LDT, SubLDT, and adjoining medial part of the PPT (MPPT) in relation to sleep-wake states, cortical activity, and muscle tone. We found that all cholinergic neurons were maximally active during W and PS in positive correlation with fast (γ) cortical activity, as "W/PS-max active neurons." Like cholinergic neurons, many GABAergic and glutamatergic neurons were also "W/PS-max active." Other GABAergic and glutamatergic neurons were "PS-max active," being minimally active during W and maximally active during PS in negative correlation with muscle tone. Conversely, some glutamatergic neurons were "W-max active," being maximally active during W and minimally active during PS in positive correlation with muscle tone. Through different discharge profiles, the cholinergic, GABAergic, and glutamatergic neurons of the LDT, SubLDT, and MPPT thus appear to play distinct roles in promoting W and PS with cortical activation, PS with muscle atonia, or W with muscle tone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».