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Enregistrement W2013924639 · doi:10.1002/hrm.21722

Line Managers’ Rationales for Professionals’ Reduced-Load Work in Embracing and Ambivalent Organizations

2015· article· en· W2013924639 sur OpenAlexaff
Ellen Ernst Kossek, Ariane Ollier‐Malaterre, Mary Dean Lee, Shaun Pichler, Douglas T. Hall

Notice bibliographique

RevueHuman Resource Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)AmbivalenceWork (physics)BusinessPublic relationsWorkloadLine managementOrganizational cultureAdaptation (eye)PsychologyMarketingSociologyManagementPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines line managers’ rationales regarding reduced-load work (RLW), an emerging talent management practice allowing professionals to reduce their workload and take a pay cut, while actively remaining on a career path. Unlike flextime and telework, RLW addresses professionals’ core problems of rising work hours and workloads. Interviews with 42 managers in 20 North American employers suggested that managers were more likely to support RLW for employees whom they saw as (1) high-performers, (2) flexible in their use of RLW, and (3) doing conducive jobs. Interviews with 20 HR experts and 24 senior executives revealed four dimensions of organizational support, two cultural (senior management support and discourse on career penalties) and two structural (adaptation of HR systems and organizational diffusion). In embracing organizations there was a higher frequency of more supportive managers than there was in ambivalent organizations. Managers’ rationales were connected to their organizational contexts, albeit loosely, suggesting managerial implementation agency. The same rationales were more likely to be used in supportive ways in embracing contexts and in less supportive ways in ambivalent contexts. This study suggests that managerial and organizational support for flexible talent management practices dovetail in nuanced and important ways. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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