MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013925427 · doi:10.1080/09602011.2014.971819

Reliability of the Cooking Task in adults with acquired brain injury

2014· article· en· W2013925427 sur OpenAlexaff
Frédérique Poncet, Bonnie Swaine, C. Taillefer, Julie Lamoureux, P. Pradat-Diehl, Mathilde Chevignard

Notice bibliographique

RevueNeuropsychological Rehabilitation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)PsychologyTask (project management)Physical medicine and rehabilitationAcquired brain injuryRehabilitationAudiologyMedicineClinical psychologyNeuroscienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired brain injury (ABI) often leads to deficits in executive functioning (EF) responsible for severe and long-standing disabilities in daily life activities. The Cooking Task is an ecological and valid test of EF involving multi-tasking in a real environment. Given its complex scoring system, it is important to establish the tool's reliability. The objective of the study was to examine the reliability of the Cooking Task (internal consistency, inter-rater and test-retest reliability). A total of 160 patients with ABI (113 men, mean age 37 years, SD = 14.3) were tested using the Cooking Task. For test-retest reliability, patients were assessed by the same rater on two occasions (mean interval 11 days) while two raters independently and simultaneously observed and scored patients' performances to estimate inter-rater reliability. Internal consistency was high for the global scale (Cronbach α = .74). Inter-rater reliability (n = 66) for total errors was also high (ICC = .93), however the test-retest reliability (n = 11) was poor (ICC = .36). In general the Cooking Task appears to be a reliable tool. The low test-retest results were expected given the importance of EF in the performance of novel tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuropsychological RehabilitationMême sujetCardiac Arrest and ResuscitationTravaux en français237 207