Inflammatory Spinal Disease in Psoriatic Arthritis: A Report from the GRAPPA 2010 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosing axial disease in patients with psoriatic arthritis (PsA) has been largely dependent on identifying inflammatory back pain (IBP), which itself has been difficult to define. We review the criteria used to identify IBP in patients with ankylosing spondylitis (AS) and other forms of spondyloarthritis. Recently, the Ankylosing SpondyloArthritis International Society (ASAS) developed a list of clinical and radiographic criteria for identifying IBP in patients with AS. However, it is more difficult to identify IBP in patients with PsA because generally they have less pain than patients with rheumatoid arthritis or AS. Further, PsA patients may have clinical symptoms of pain but negative radiographs. It may be more useful to identify sacroiliitis or syndesmophytes by magnetic resonance imaging (MRI), since MRI identifies lesions in the sacroiliac joints and the spine much earlier than can be detected on radiographs. In summary, all patients with PsA should be assessed for axial involvement with history, physical examination, and imaging. Patients with psoriasis whose history includes onset of back pain before age 40 years, the presence of night pain, and improvement with exercise but not with rest, or who have limited neck or back mobility, should be referred to a rheumatologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».