Disruption of growth hormone receptor gene causes diminished pancreatic islet size and increased insulin sensitivity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Growth hormone, acting through its receptor (GHR), plays an important role in carbohydrate metabolism and in promoting postnatal growth. GHR gene-deficient (GHR(-/-)) mice exhibit severe growth retardation and proportionate dwarfism. To assess the physiological relevance of growth hormone actions, GHR(-/-) mice were used to investigate their phenotype in glucose metabolism and pancreatic islet function. Adult GHR(-/-) mice exhibited significant reductions in the levels of blood glucose and insulin, as well as insulin mRNA accumulation. Immunohistochemical analysis of pancreatic sections revealed normal distribution of the islets despite a significantly smaller size. The average size of the islets found in GHR(-/-) mice was only one-third of that in wild-type littermates. Total beta-cell mass was reduced 4.5-fold in GHR(-/-) mice, significantly more than their body size reduction. This reduction in pancreatic islet mass appears to be related to decreases in proliferation and cell growth. GHR(-/-) mice were different from the human Laron syndrome in serum insulin level, insulin responsiveness, and obesity. We conclude that growth hormone signaling is essential for maintaining pancreatic islet size, stimulating islet hormone production, and maintaining normal insulin sensitivity and glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».