Sertraline and Fluoxetine Treatment of Obsessive-Compulsive Disorder: Results of a Double-Blind, 6-Month Treatment Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the comparative efficacy and tolerability of sertraline and fluoxetine in the treatment of obsessivecompulsive disorder (OCD). Outpatients meeting DSM-IV criteria for OCD, with a Yale-Brown Obsessive-Compulsive (Y-BOCS) total score ≥ 17, an NIMH Global Obsessive-Compulsive (NIMH-OC) scale score ≥ 7, and a CGI-Severity score ≥ 4 were randomized to 24 weeks of double-blind treatment with sertraline (N = 77) or fluoxetine (N = 73). Primary efficacy measures consisted of the Y-BOCS, the NIMH-OC scale, and the CGI-Severity (CGI-S) and Improvement (CGI-I) scales. Equivalent and significant (p < 0.001) improvement was found at week 24 in Y-BOCS and NIMH-OC scale scores for sertraline and fluoxetine. After 12 weeks, 49.2% of patients on sertraline were rated on the CGI-S scale as being mildly ill or not ill compared to 24.6% on fluoxetine (p < 0.01). A Cox analysis found patients on sertraline to have a statistically nonsignificant 42% greater likelihood of achieving a response by week 12 (CGI-I, much or very much improved; 95% CI, 0.85, 2.38;p = 0.18). Sertraline treatment also resulted in a higher proportion of remissions than fluoxetine (defined as a CGI-I ≤ 2 and a Y-BOCS score ≤ 11), both at week 12 (20% vs. 8%; χ2, 3.95;df 1;p = 0.047) and week 24 (36% vs. 22%; χ2, 3.18;df, 1;p = 0.075). Both medications were welltolerated and demonstrated significant efficacy in the treatment of outpatients with moderate to severe OCD with the subjects treated with sertraline showing a greater likelihood of remission as well as an earlier improvement on some but not all efficacy measures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».