Sertraline and Fluoxetine Treatment of Obsessive-Compulsive Disorder: Results of a Double-Blind, 6-Month Treatment Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the comparative efficacy and tolerability of sertraline and fluoxetine in the treatment of obsessive-compulsive disorder (OCD). Outpatients meeting DSM-IV criteria for OCD, with a Yale-Brown Obsessive-Compulsive (Y-BOCS) total score >or= 17, an NIMH Global Obsessive-Compulsive (NIMH-OC) scale score >or= 7, and a CGI-Severity score >or= 4 were randomized to 24 weeks of double-blind treatment with sertraline (N = 77) or fluoxetine (N = 73). Primary efficacy measures consisted of the Y-BOCS, the NIMH-OC scale, and the CGI-Severity (CGI-S) and Improvement (CGI-I) scales. Equivalent and significant (p < 0.001) improvement was found at week 24 in Y-BOCS and NIMH-OC scale scores for sertraline and fluoxetine. After 12 weeks, 49.2% of patients on sertraline were rated on the CGI-S scale as being mildly ill or not ill compared to 24.6% on fluoxetine (p < 0.01). A Cox analysis found patients on sertraline to have a statistically nonsignificant 42% greater likelihood of achieving a response by week 12 (CGI-I, much or very much improved; 95% CI, 0.85, 2.38; p = 0.18). Sertraline treatment also resulted in a higher proportion of remissions than fluoxetine (defined as a CGI-I <or= 2 and a Y-BOCS score <or= 11), both at week 12 (20% vs. 8%; chi2, 3.95; df 1; p = 0.047) and week 24 (36% vs. 22%; chi2, 3.18; df, 1; p = 0.075). Both medications were well-tolerated and demonstrated significant efficacy in the treatment of outpatients with moderate to severe OCD with the subjects treated with sertraline showing a greater likelihood of remission as well as an earlier improvement on some but not all efficacy measures
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle