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Enregistrement W2013949378 · doi:10.1063/1.4885275

First-principles prediction of the Raman shifts in parahydrogen clusters

2014· article· en· W2013949378 sur OpenAlexafffund
Nabil F. Faruk, Matthew Schmidt, Hui Li, Robert J. Le Roy, Pierre–Nicholas Roy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins University
Mots-clésSpin isomers of hydrogenExcited stateChemistryRaman spectroscopyPerturbation theory (quantum mechanics)Potential energy surfaceAtomic physicsPotential energyAb initioMolecular physicsRaman scatteringGround statePhysicsHydrogenQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a first-principles prediction of the Raman shifts of parahydrogen (pH2) clusters of sizes N = 4-19 and 33, based on path integral ground-state simulations with an ab initio potential energy surface. The Raman shifts are calculated, using perturbation theory, as the average of the difference-potential energy surface between the potential energy surfaces for vibrationally excited and ground-state parahydrogen monomers. The radial distribution of the clusters is used as a weight function in this average. Very good overall agreement with experiment [G. Tejeda, J. M. Fernández, S. Montero, D. Blume, and J. P. Toennies, Phys. Rev. Lett. 92, 223401 (2004)] is achieved for p(H2)(2-8,13,33). A number of different pair potentials are employed for the calculation of the radial distribution functions. We find that the Raman shifts are sensitive to slight variations in the radial distribution functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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