Elevated Serum 25(OH)D Concentrations, Vitamin D, and Calcium Intakes Are Associated With Reduced Adipocyte Size in Women
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have suggested a beneficial effect of vitamin D and calcium on adipocyte metabolism and the metabolic profile. Our objective was to examine associations of vitamin D intake, calcium and dairy products as well as serum 25(OH)D concentration with adiposity measures and adipocyte size in women. Omental and subcutaneous adipose tissue samples were obtained from 43 women undergoing gynecological surgeries. Adipocyte size was measured using adipocyte suspensions from collagenase-digested fat tissues. Total and visceral adiposity were assessed by dual-energy X-ray absorptiometry and computed tomography, respectively. Serum 25(OH)D was measured by radioimmmunoassay. Dietary intakes were assessed using a food frequency questionnaire. Women consuming two or more dairy product portions daily had smaller adipocytes in the omental depot compared to women consuming less than two portions daily (79 ± 12 vs. 94 ± 16 µm, P ≤ 0.01). Dietary intakes of calcium (r = -0.55) and vitamin D (r = -0.43) as well as serum 25(OH)D (r = -0.35) were also inversely and significantly associated with omental adipocyte size (P ≤ 0.05 for all). Dietary vitamin D intake was inversely associated with visceral adipose tissue area (r = -0.34, P ≤ 0.05). Serum 25(OH)D was also inversely associated with visceral adipose tissue area (r = -0.32) as well as with total adipose tissue area (r = -0.44), subcutaneous adipose tissue area (r = -0.36), BMI (r =-0.43) and total body fat mass (r = -0.41, P ≤ 0.05 for all). In conclusion, elevated dietary vitamin D intake and serum 25(OH)D values are related to lower visceral adiposity and omental adipocyte size in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».