Mesopotamian Marshlands: Salinization Problem
Notice bibliographique
Résumé
Salinization becomes a very serious problem affecting the restoration assessment of the newly re-flooded marshes of the Mesopotamian southern Iraq. From mid-1970 to early-1990, the whole marsh area was influenced by water shortage and desiccation processes. Increasing the average salinity level in the re-flooded marshes is acting versus their recovery progress and significantly affecting their aquatic biota. This study will examine the contributions of dams’ construction and desiccation on increasing the salinity level with in the Mesopotamian marshlands overtime. Water discharge and salinity concentration were monitored in the direct water inputs and outlets of the three marshlands from May 2006 to February 2007 on a monthly basis, while salinity and major ions concentrations including “Ca1+, Mg2+, Cl1-, and SO42-” were monitored in 28 re-flooded marshes from March 2005 to August 2008 on a seasonal basis. The study indicate that increasing the salinity level in the Mesopotamian marshlands is due to three reasons: 1) The overtime increasing in the salinity level of their direct water inputs, due to dams’ constructions; 2) the increase of the Arab Gulf tide via Shatt Al-Arab river due to the reduction of the water level in the outlets of the Central and Al-Hammar marshlands; and 3) the huge accumulation of salts due to desiccation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».