Systemic Lupus Erythematosus in a Multiethnic US Cohort (LUMINA): LXI. Value of C-Reactive Protein as a Marker of Disease Activity and Damage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether C-reactive protein (CRP) measured by a high sensitivity (hs) assay is a surrogate marker of disease activity and damage in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Five hundred eighty-eight patients with SLE participating in a multiethnic cohort (Hispanic, African American, and Caucasian) were studied. Disease activity was measured with the Systemic Lupus Activity Measure-Revised (SLAM-R) and damage with the Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) Damage Index (SDI). hs-CRP was measured by immunometric assay. Disease activity and hs-CRP were measured at enrollment and damage accrual at last visit. The association of hs-CRP with the SLAM-R and SDI was examined by univariable (Pearson's correlation) and multivariable (linear regression) analyses. The association of hs-CRP and each individual domain of the SLAM-R and SDI was examined by Spearman's correlation. RESULTS: hs-CRP was associated with the SLAM-R in the univariable (r = 0.35, p < 0.001) and multivariable (t = 7.11, coefficient beta = 0.27, p < 0.001) analyses. It also correlated with the constitutional, eye, pulmonary, gastrointestinal, neuromotor, and laboratory domains of the SLAM-R. hs-CRP was associated with the SDI (r = 0.12, p = 0.004) in the univariable analysis but not in the multivariable analysis. When the individual domains of the SDI were analyzed, hs-CRP correlated with the renal, pulmonary, cardiovascular, musculoskeletal, and diabetes domains. CONCLUSIONS: hs-CRP was associated with disease activity but not with overall damage accrual; however, it correlated with specific domains of the damage index. hs-CRP may be useful to monitor the course of the disease and predict its intermediate outcome, but longitudinal studies with serial hs-CRP measurements are necessary to define its clinical value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».