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Enregistrement W2013953333 · doi:10.3899/jrheum.080175

Systemic Lupus Erythematosus in a Multiethnic US Cohort (LUMINA): LXI. Value of C-Reactive Protein as a Marker of Disease Activity and Damage

2008· article· en· W2013953333 sur OpenAlexvenueno aff
Ana M. Bertoli, Luis M. Vilá, John D. Reveille, Graciela S. Alarcón

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineInternal medicineC-reactive proteinSystemic lupus erythematosusCohortGastroenterologyDiseaseImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether C-reactive protein (CRP) measured by a high sensitivity (hs) assay is a surrogate marker of disease activity and damage in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Five hundred eighty-eight patients with SLE participating in a multiethnic cohort (Hispanic, African American, and Caucasian) were studied. Disease activity was measured with the Systemic Lupus Activity Measure-Revised (SLAM-R) and damage with the Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) Damage Index (SDI). hs-CRP was measured by immunometric assay. Disease activity and hs-CRP were measured at enrollment and damage accrual at last visit. The association of hs-CRP with the SLAM-R and SDI was examined by univariable (Pearson's correlation) and multivariable (linear regression) analyses. The association of hs-CRP and each individual domain of the SLAM-R and SDI was examined by Spearman's correlation. RESULTS: hs-CRP was associated with the SLAM-R in the univariable (r = 0.35, p < 0.001) and multivariable (t = 7.11, coefficient beta = 0.27, p < 0.001) analyses. It also correlated with the constitutional, eye, pulmonary, gastrointestinal, neuromotor, and laboratory domains of the SLAM-R. hs-CRP was associated with the SDI (r = 0.12, p = 0.004) in the univariable analysis but not in the multivariable analysis. When the individual domains of the SDI were analyzed, hs-CRP correlated with the renal, pulmonary, cardiovascular, musculoskeletal, and diabetes domains. CONCLUSIONS: hs-CRP was associated with disease activity but not with overall damage accrual; however, it correlated with specific domains of the damage index. hs-CRP may be useful to monitor the course of the disease and predict its intermediate outcome, but longitudinal studies with serial hs-CRP measurements are necessary to define its clinical value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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