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Enregistrement W2013957607 · doi:10.1186/1471-2377-11-133

Diagnostic accuracy of cerebrospinal fluid protein markers for sporadic Creutzfeldt-Jakob disease in Canada: a 6-year prospective study

2011· article· en· W2013957607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineCerebrospinal fluidNeurologyDiagnostic accuracyNeurochemistryReceiver operating characteristicPathologyInternal medicineProspective cohort studyNeurosurgeryTau proteinGastroenterologyPopulationNeuroradiologyAutopsyDiseaseAlzheimer's diseaseSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To better characterize the value of cerebrospinal fluid (CSF) proteins as diagnostic markers in a clinical population of subacute encephalopathy patients with relatively low prevalence of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease (sCJD), we studied the diagnostic accuracies of several such markers (14-3-3, tau and S100B) in 1000 prospectively and sequentially recruited Canadian patients with clinically suspected sCJD. METHODS: The study included 127 patients with autopsy-confirmed sCJD (prevalence = 12.7%) and 873 with probable non-CJD diagnoses. Standard statistical measures of diagnostic accuracy were employed, including sensitivity (Se), specificity (Sp), predictive values (PVs), likelihood ratios (LRs), and Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. RESULTS: At optimal cutoff thresholds (empirically selected for 14-3-3, assayed by immunoblot; 976 pg/mL for tau and 2.5 ng/mL for S100B, both assayed by ELISA), Se and Sp respectively were 0.88 (95% CI, 0.81-0.93) and 0.72 (0.69-0.75) for 14-3-3; 0.91 (0.84-0.95) and 0.88 (0.85-0.90) for tau; and 0.87 (0.80-0.92) and 0.87 (0.84-0.89) for S100B. The observed differences in Sp between 14-3-3 and either of the other 2 markers were statistically significant. Positive LRs were 3.1 (2.8-3.6) for 14-3-3; 7.4 (6.9-7.8) for tau; and 6.6 (6.1-7.1) for S100B. Negative LRs were 0.16 (0.10-0.26) for 14-3-3; 0.10 (0.06-0.20) for tau; and 0.15 (0.09-0.20) for S100B. Estimates of areas under ROC curves were 0.947 (0.931-0.961) for tau and 0.908 (0.888-0.926) for S100B. Use of interval LRs (iLRs) significantly enhanced accuracy for patient subsets [e.g., 41/120 (34.2%) of tested sCJD patients displayed tau levels > 10,000 pg/mL, with an iLR of 56.4 (22.8-140.0)], as did combining tau and S100B [e.g., for tau > 976 pg/mL and S100B > 2.5 ng/mL, positive LR = 18.0 (12.9-25.0) and negative LR = 0.02 (0.01-0.09)]. CONCLUSIONS: CSF 14-3-3, tau and S100B proteins are useful diagnostic markers of sCJD even in a low-prevalence clinical population. CSF tau showed better overall diagnostic accuracy than 14-3-3 or S100B. Reporting of quantitative assay results and combining tau with S100B could enhance case definitions used in diagnosis and surveillance of sCJD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle