Flowering and seedling production of understory herbs in old-growth forests affected by 1980 tephra from Mount St. Helens
Notice bibliographique
Résumé
To determine the variation in flowering among species and the contribution of flowering to the recovery of forest herbs, we counted the flowering shoots, vegetative shoots, and first-year seedlings in old-growth forests affected by tephra from the 1980 eruption of Mount St. Helens. Using permanent 1 m2 plots with either undisturbed tephra or with the tephra removed, we obtained 2–9 years of flowering data during 1980–2000 for six sites that received 2–15 cm of tephra. Flowering was infrequent for most species. Most of the 12 commonest species had 2%–4% of their shoots flowering (range 0%–15%). Among growth forms, deciduous nonclonal species flowered most. Flowering percentage increased with plant density; thus microsites favorable for growth were also favorable for flowering. Flowering varied considerably among sampling years. Incidence of flowering was higher on shallow than on deep tephra, and higher on natural tephra than in cleared plots. Seedlings were more common on shallow than on deep tephra. The 20-year increase in shoot density on tephra (ratio of 2000 to 1981 values) was positively related among species to the number of seedlings produced per previous-year flowering shoot. Our results indicate how species vary in the quantity and timing of flowering and also in their reliance on seedling establishment versus clonal growth for population increase following disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».