Changes in snow cover characteristics over Northern Eurasia since 1966
Notice bibliographique
Résumé
Current snow state descriptions and estimates of major snow characteristics (snow cover duration, maximum winter snow depth, snow water equivalent) up to 2010 have been recorded from 958 meteorological stations in Russia. Apart from the description of long-term averages of snow characteristics, the estimates of their change that are averaged over quasi-homogeneous climatic regions are derived and regional differences in the change of snow characteristics are studied. In recent decades, the Russian territory has experienced an increase in snow depth, both winter average and maximum snow depths, against the background of global temperature rise and sea ice reduction in the northern hemisphere. The first generalized regional characteristics of maximum snow water equivalent in the winter season have been obtained. According to field observations, an increase in water supply has been revealed in the north of the East European Plain, in the western part by 4.5% (10 yr) − 1 and in the eastern part by 6 % (10 yr) − 1 . This characteristic also increases by ∼ 6 % (10 yr) − 1 in the southern forest zone of Western Siberia and in the Far East. Snow water equivalent in central Eastern Siberia increases by 3.4% (10 yr) − 1 . From snow course observations in the forest, a tendency for a decrease in water supply (−6.4 % (10 yr) − 1 is only found in the southwest of the East European Plain. Snow cover characteristics, being a product of several climate-forming factors that simultaneously affected them, change nonlinearly and different characteristics may and often do change differently with time. Therefore, one cannot assume that having information about the trend of one of the snow characteristics implies knowledge of the trend sign of others. In particular, whilst during the past four decades over the Russian Federation most snow cover characteristics—including the most important of them responsible for water supply—have increased, the only quantity that is reliably monitored from space (snow cover extent) has decreased, but in the last two decades this decrease has ceased. These tendencies are opposite to those observed in Canada and Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».