The Cost-Effectiveness of Triple Nucleoside Analogue Therapy Antiretroviral Regimens in the Treatment of HIV in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Treatment of HIV infection has improved markedly in recent years due to the use of combination antiretroviral therapies. However, the cost of these treatments remains a concern for those who fund health services. This article reports the results of an economic evaluation to determine the incremental cost-effectiveness of triple combination nucleoside analogue (NA) therapy compared with dual NA therapy. METHOD: A Markov model was developed to assess the incremental cost effectiveness of triple therapy treatment versus dual therapy treatment. Clinical data was derived from published clinical trials and large observational cohorts whilst cost data was derived from a prospective database that monitors health care resource use in the UK HIV population. RESULTS: The model predicted that triple NA combination treatment extended life expectancy by an additional 1.2 years compared with dual therapy NA treatment with an incremental cost-effectiveness ratio of 8,419 pounds per life-year saved. The incremental cost per quality-adjusted life-year (QALY) was estimated to be between 10,072-16,168 pounds per QALY gained depending on the assumptions. CONCLUSION: The results show triple nucleoside analogue therapy to be a cost effective means of delaying HIV progression and extending life expectancy. However, further research into this issue is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».