Combination of ac electroosmosis and dielectrophoresis for particle manipulation on electrically-induced microscale wave structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work presents a simple method to fabricate controllable microscale wave structures on the top of regular interdigitated electrode (IDE) arrays using electrically-assisted lithography techniques. Smooth wave structures are extremely difficult, if not impossible, to fabricate using traditional multilayer photolithography technology. The fabricated wave structures were carefully measured using an optical profiler and the measured wave profiles were used in the numerical simulation of electrical field and for evaluating the parameters influencing the fabricated wave structure. It is demonstrated that the combined smooth wave structure and IDE array offer unique capability for particle manipulation including particle concentration, aggregation and separation. Particle motion manipulated via the combined wave structure and IDE array is governed by ac electroosmosis (ACEO), dielectrophoresis (DEP) or a combination of both depending on the applied frequency. At lower frequencies (~30 kHz), ACEO dominates and particles are driven to move along the valleys of the wave structures; while at higher frequencies (~200 kHz), DEP force dominates which concentrates particles at the peaks of the wave structures. In addition, varying the ac waveform from sine-wave to square-wave allows for dynamic control of particle motion. Size-dependent particle separation over the wave structure is also demonstrated for a mixture of 0.5 µm and 2 µm particles that are separated into two populations by the joint effects of drag and DEP forces when being pumped to flow via ACEO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».