Interactive effects of carbon dioxide concentration and light on the morphological and biomass characteristics of black spruce and white spruce seedlings
Notice bibliographique
Résumé
CO2–light interactions can influence the competition among boreal plants, but are poorly understood. We investigated the effect of such interactions on the growth and biomass of 1-year-old black spruce (Sb) ( Picea mariana (Mill.) BSP) and white spruce (Sw) ( Picea glauca (Moench) Voss) grown with CO2 concentrations ([CO2]) of 360 and 720 µmol·mol–1 under 30%, 50%, and 100% light, in greenhouses. There were significant two-way and three-way interactions. Root collar diameter (RCD) of Sw decreased with decreasing light, while in Sb, there was no significant difference in RCD for plants grown under 50% or 30% light. Height was greater for plants grown under 100% light than if the plants were shaded. Elevated [CO2] increased RCD by 33% and enhanced stem volume by 67%, 98%, and 84% under 100%, 50%, and 30% light, respectively. The CO2 enhancement of total biomass was relatively higher under lower light, and greater for Sb than Sw. Elevated [CO2] decreased specific leaf area under 50% light only. Root mass was generally higher under 100% light than when shaded. Elevated [CO2] increased the root mass of Sb under 100% light, but decreased it under 30% light. Elevated [CO2] decreased the shoot/root ratio under 100% light, but increased it under 30% light. Our data suggest that raising [CO2] will likely increase species competitiveness under low light conditions, and that the increase will be greater in species that are relatively shade tolerant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».