Interactive effects of carbon dioxide concentration and light on the morphological and biomass characteristics of black spruce and white spruce seedlings
Notice bibliographique
Résumé
CO 2 –light interactions can influence the competition among boreal plants, but are poorly understood. We investigated the effect of such interactions on the growth and biomass of 1-year-old black spruce (Sb) ( Picea mariana (Mill.) BSP) and white spruce (Sw) ( Picea glauca (Moench) Voss) grown with CO 2 concentrations ([CO 2 ]) of 360 and 720 µmol·mol –1 under 30%, 50%, and 100% light, in greenhouses. There were significant two-way and three-way interactions. Root collar diameter (RCD) of Sw decreased with decreasing light, while in Sb, there was no significant difference in RCD for plants grown under 50% or 30% light. Height was greater for plants grown under 100% light than if the plants were shaded. Elevated [CO 2 ] increased RCD by 33% and enhanced stem volume by 67%, 98%, and 84% under 100%, 50%, and 30% light, respectively. The CO 2 enhancement of total biomass was relatively higher under lower light, and greater for Sb than Sw. Elevated [CO 2 ] decreased specific leaf area under 50% light only. Root mass was generally higher under 100% light than when shaded. Elevated [CO 2 ] increased the root mass of Sb under 100% light, but decreased it under 30% light. Elevated [CO 2 ] decreased the shoot/root ratio under 100% light, but increased it under 30% light. Our data suggest that raising [CO 2 ] will likely increase species competitiveness under low light conditions, and that the increase will be greater in species that are relatively shade tolerant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».