P183 Global burden of allergic bronchopulmonary aspergillosis (ABPA) complicating asthma
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> ABPA may complicate asthma in some patients. The potential global ABPA burden remains unknown, limiting its prioritisation for both population and clinical responses. <h3>Methods</h3> We estimated the number of adults with asthma, using the GINA statistics as the baseline dataset and this derived equation: Adult Prevalence (AP) = total prevalence × adult population/(0.88 paediatric population + adult population). This method provided results which were compatible with more direct sources on Scotland (Ananadan, 2010), North Africa (Nafti, 2009) and the USA (CDC stats, 2008). Two period prevalence rates available on ABPA in asthmatic patients are 0.72% (Ireland; Donnelly, 1991) and 3.5% (New Zealand; Eaton, 2000) (eliminating the non-classical cases from both papers) so we used a mean of 2.1% (range 0.72–3.5%). We estimated case burdens by WHO region and for the UK and USA. <h3>Results</h3> By WHO region, the ABPA burden estimates are: Europe, 466 891 (range 160 077–778 152); Americas, 704 926 (range 241 689–1 174 877); Eastern Mediterranean, 187 963 (range 64 444–313 272); Africa, 294 058 (range 100 820–490 097); Western Pacific, 881 860 (range 302 352–1 469 766); South East Asia, 614 353 (range 210 635–1 023 922); and global, 3 150 052 (range 1 080 018–5 250 086) cases. The UK adult asthma and ABPA burdens are estimated to be 7.1M and 149 901 (range 51 395–249 835) cases, respectively, with those for the US being 24.5M and 515 787 (range 176 841–859 645) cases. <h3>Conclusions</h3> ABPA is probably more common globally than has been appreciated. A lack of sufficient population research using current fungal diagnostic approaches and clinical research on antifungal therapy effects on the course of ABPA among different populations, limits our estimates9 utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».