Pulmonary Neuroendocrine Cells, Airway Innervation, and Smooth Muscle Are Altered in Cftr Null Mice
Notice bibliographique
Résumé
The amine- and peptide-producing pulmonary neuroendocrine cells (PNEC) are widely distributed within the airway mucosa of mammalian lung as solitary cells and innervated clusters, neuroepithelial bodies (NEB), which function as airway O2 sensors. These cells express Cftr and hence could play a role in the pathophysiology of cystic fibrosis (CF) lung disease. We performed confocal microscopy and morphometric analysis on lung sections from Cftr-/- (null), Cftr+/+, and Cftr+/- (control) mice at developmental stages E20, P5, P9, and P30 to determine the distribution, frequency, and innervation of PNEC/NEB, innervation and cell mass of airway smooth muscle, and neuromuscular junctions using synaptic vesicle protein 2, smooth muscle actin, and synaptophysin markers, respectively. The mean number of PNEC/NEB in Cftr-/- mice was significantly reduced compared with control mice at E20, whereas comparable or increased numbers were observed postnatally. NEB cells in Cftr null mice showed a significant reduction in intracorpuscular nerve endings compared with control mice, which is consistent with an intrinsic abnormality of the PNEC system. The airways of Cftr-/- mice showed reduced density (approximately 20-30%) of smooth muscle innervation, decreased mean airway smooth muscle mass (approximately 35%), and reduced density (approximately 20%) of nerve endings compared with control mice. We conclude that the airways of Cftr-/- mice exhibit heretofore unappreciated structural alterations affecting cellular and neural components of the PNEC system and airway smooth muscle and its innervation resulting in blunted O2 sensing and reduced airway tonus. Cftr could play a role in the development of the PNEC system, lung innervation, and airway smooth muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».