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Enregistrement W2014000471 · doi:10.1051/vetres:2000129

Les récepteurs des entérotoxines bactériennes

2000· review· fr· W2014000471 sur OpenAlexaff
Élodie Rousset, J. Daniel Dubreuil

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2000
Typereview
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptorEnterotoxinBiologyCell membraneCell surface receptorCell biologySignal transductionToxinSecretionLysisCellBiochemistryMicrobiologyEscherichia coliGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial enterotoxin receptors.Enteric bacterial toxins display a great diversity in their structure, molecular weight and mechanism of action.The interaction of enterotoxins with the intestinal mucosa either leads to a direct effect on the cell membrane or an effect on signal transduction within eukaryotic cells.However, before a toxin can affect a cell, it must after its secretion by a microorganism, recognise and bind to a specific surface molecule, its receptor.Membrane receptors of bacterial enterotoxins have been identified as protein, glycoprotein or glycolipid in nature.The chemical nature of the molecules acting as receptors is crucial and during evolution they have been carefully selected.Some toxins, after their interaction with a receptor molecule, will transduce a signal across the cell membrane while remaining at the cell surface.Other toxins, after this initial binding step with a receptor, will be internalised.Others can form pores leading to leakage of cellular components and cell lysis.Receptors that have been identified often comprise a saccharidic chain that is directly involved in the recognition and binding of the toxin.Today, models explaining toxin-receptor interactions are more complex, including multistep events.This review summarises the knowledge of the interactions between bacterial toxins and membrane receptors present on intestinal mucosa. receptor / intestine / enterotoxin / binding epitope / glycosphingolipidRésumé -Les toxines bactériennes entériques présentent une grande diversité autant dans leur structure que dans leur poids moléculaire et leur mécanisme d'action.L'interaction des entérotoxines avec la muqueuse intestinale conduit soit à un effet direct sur la paroi cellulaire de la cellule hôte, soit à un dérèglement des voies de signalisation de celle-ci.Toutefois, avant même d'affecter la cellule cible, la toxine sécrétée par le micro-organisme devra reconnaître et s'attacher à une molécule présente à la surface cellulaire, son récepteur.Les récepteurs membranaires des entérotoxines bactériennes peuvent être de nature protéique, glycoprotéique ou glycolipidique.La nature chimique de ces récepteurs, sur laquelle repose la spécificité, est primordiale et au cours de l'évolution ceuxci ont été soigneusement sélectionnés.Certaines toxines, une fois en contact avec leur récepteur, envoient un signal à l'intérieur de la cellule tout en demeurant à la surface alors que d'autres toxines sont internalisées.Enfin, certaines toxines bactériennes peuvent former des pores dans la membrane Vet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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