Adherence–resistance relationships for protease and non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors explained by virological fitness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the prevalence of resistance by adherence level in patients treated with non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTI) or protease inhibitors (PI). Also to examine the mechanism of differential class-specific adherence-resistance relationships, focusing on the patient-derived capacity of wild-type and drug-resistant recombinant variants to replicate in vitro in the presence of variable drug levels. METHODS: Participants received unannounced pill count measures to assess adherence, viral load monitoring, and genotypic resistance testing. The replicative capacity of drug-susceptible and drug-resistant recombinants was determined using a single-cycle recombinant phenotypic susceptibility assay. Drug exposure was estimated using population-averaged pharmacological measurements adjusted by participant-specific levels of adherence. RESULTS: In the NNRTI-treated group, 69% had resistance at 0-48% adherence compared to 13% at 95-100% (P = 0.01). PI resistance was less common than NNRTI resistance at 0-48% adherence (69% versus 23%; P = 0.01). In multivariate analysis, the odds for PI resistance increased (P = 0.03) while the odds for NNRTI resistance decreased (P = 0.04) with improving adherence. Individuals with drug-resistant variants were more likely to have levels of drug exposure where the resistant variant was more fit than the drug-susceptible variant in vitro, while those with drug-susceptible virus were more likely to have levels of drug exposure where the drug-susceptible virus was more fit than the drug-resistant variant (P = 0.005). CONCLUSIONS: NNRTI resistance was more common than PI resistance at low levels of adherence. Class-specific adherence-resistance relationships are associated with the relative replicative capacity of drug-resistant versus wild-type variants to replicate in the presence of clinically relevant drug levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle