A reevaluation of the tolerance to vertical misalignment in stereopsis
Notice bibliographique
Résumé
The stereoscopic system tolerates some vertical misalignment of the images in the eyes. However, the reported tolerance for an isolated line stimulus (approximately 4 degrees) is greater than for a random-dot stereogram (RDS, approximately 45 arcmin). We hypothesized that the greater tolerance can be attributed to monoptic depth signals (E. Hering, 1861; M. Kaye, 1978; L. M. Wilcox, J. M. Harris, & S. P. McKee, 2007). We manipulated the vertical misalignment of a pair of isolated stereoscopic dots to assess the contribution of each depth signal separately. For the monoptic stimuli, where only one half-image was present, equivalent horizontal and vertical offsets were imposed instead of disparity. Judgments of apparent depth were well above chance, though there was no conventional disparity signal. For the stereoscopic stimuli, one element was positioned at the midline where monoptic depth perception falls to chance but conventional disparity remains. Subjects lost the depth percept at a vertical misalignment of between 44 and 88 arcmin, which is much smaller than the limit found when both signals were provided. This tolerance for isolated stimuli is comparable to the reported tolerance for RDS. We conclude that previous reports of the greater tolerance to vertical misalignment for isolated stimuli arose from the use of monoptic depth signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».