Validation and Precision of Model-Based Radiostereometric Analysis (MBRSA) for Total Ankle Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to design a RSA marker insertion protocol to evaluate the stability of the bone-implant interface of a TAA prosthesis, and to validate that this marker insertion protocol can be combined with MBRSA technology to provide clinically adequate precision in assessing the micromotion of the TAA prosthesis. METHODS: The Mobility™ Total Ankle System was used in this study. A marker placement protocol was developed with a Phantom Protocol. The Improved Marker Placement Protocol was used in 20 patients. Postoperative RSA double exams were taken. Condition Numbers (CN) were used to assess the marker distribution. The system precision was defined as the standard deviation of the double exams (MTE, MRE). MBRSA software was used to evaluate the double exams. RESULTS: The RSA marker insertion technique for the 20 {\it in vivo} cases provided satisfactory results. CNs in all subjects but one were below 50 mm(-1) and implied a desirable marker configuration. The tibial sphere MTE was 0.07 mm and the talar was 0.09 mm. The talar MRE was 0.51 degrees. CONCLUSION: The system precision for these {\it in vivo} TAA implants was within the normal range identified by RSA studies, and comparable to the existing TAA RSA studies. This study demonstrated a reliable RSA marker insertion technique in both the tibia and talus. The study confirms that the insertion and MBRSA technique allows the typical high precision demonstrated in other RSA studies (standard deviation less than or equal to 0.25 mm or 0.6 degrees). CLINICAL RELEVANCE: This method may allow more accurate assessment of prosthetic subsidence clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».