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Enregistrement W2014014027 · doi:10.1520/gtj12514

Using the Velocity Graph Method to Interpret Rising-Head Permeability Tests after Dewatering the Screen

2005· article· en· W2014014027 sur OpenAlexaff
RP Chapuis

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic conductivityAquiferDewateringGeotechnical engineeringHydraulic headSlug testPermeability (electromagnetism)Water tableGeologyCurvatureSoil scienceLagHead (geology)MechanicsMathematicsGroundwaterGeometrySoil waterComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines rising-head permeability tests performed on monitoring wells after the water level has been lowered down to the screened zone. Frequently, the usual semi-log graph appears as a set of two or three linear portions, making it difficult to assess the mean field hydraulic conductivity around the filter pack. Three tests, one in an unconfined aquifer and two in aquitards, are used to show that the usual semi-log graph can be curved either downwards or upwards. The velocity graph, which is linked to the conservation equation, clarifies what happens during and after dewatering the screened zone and the filter pack. In an unconfined aquifer, when the screened zone is close to the water table and dewatering is obtained by pumping, the curvature is due to the lowering of the water table before testing. Thus, the hydraulic conductivity must be calculated using a piezometric level lower than the pre-test value. In an aquitard, the curvature may be due either to an initial slow infilling of the dewatered filter pack (when it is too coarse to retain water by capillarity), or to an erroneous estimate of the piezometric level. The latter is due to the long time lag of the monitoring well and the natural drift of the piezometric level during the several testing days. In all cases, plotting the velocity graph clarifies what happens during the rising-head test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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