MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014019250 · doi:10.1088/0004-637x/710/2/1557

THE WEAK<i>s</i>-PROCESS IN MASSIVE STARS AND ITS DEPENDENCE ON THE NEUTRON CAPTURE CROSS SECTIONS

2010· article· en· W2014019250 sur OpenAlexaff
M. Pignatari, R. Gallino, M. Heil, M. Wiescher, F. Käppeler, Falk Herwig, S. Bisterzo

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of VictoriaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleosynthesisr-processPhysicss-processNeutron captureSupernovaAstrophysicsIsotopeNuclear reactionNeutronNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The slow neutron capture process in massive stars (weak s process) produces most of the s -process isotopes between iron and strontium. Neutrons are provided by the 22 Ne(α,n) 25 Mg reaction, which is activated at the end of the convective He-burning core and in the subsequent convective C-burning shell. The s -process-rich material in the supernova ejecta carries the signature of these two phases. In the past years, new measurements of neutron capture cross sections of isotopes beyond iron significantly changed the predicted weak s -process distribution. The reason is that the variation of the Maxwellian-averaged cross sections (MACS) is propagated to heavier isotopes along the s path. In the light of these results, we present updated nucleosynthesis calculations for a 25 M ☉ star of Population I (solar metallicity) in convective He-burning core and convective C-burning shell conditions. In comparison with previous simulations based on the Bao et al. compilation, the new measurement of neutron capture cross sections leads to an increase of s -process yields from nickel up to selenium. The variation of the cross section of one isotope along the s -process path is propagated to heavier isotopes, where the propagation efficiency is higher for low cross sections. New 74 Ge, 75 As, and 78 Se MACS result in a higher production of germanium, arsenic, and selenium, thereby reducing the s -process yields of heavier elements by propagation. Results are reported for the He core and for the C shell. In shell C-burning, the s -process nucleosynthesis is more uncertain than in the He core, due to higher MACS uncertainties at higher temperatures. We also analyze the impact of using the new lower solar abundances for CNO isotopes on the s -process predictions, where CNO is the source of 22 Ne, and we show that beyond Zn this is affecting the s -process yields more than nuclear or stellar model uncertainties considered in this paper. In particular, using the new updated initial composition, we obtain a high s -process production (overproduction higher than 16 O, ∼100) for Cu, Ga, Ge, and As. Using the older abundances by Anders & Grevesse, also Se, Br, Kr, and Rb are efficiently produced. Our results have important implications in explaining the origin of copper in the solar abundance distribution, pointing to a prevailing contribution from the weak s -process in agreement with spectroscopic observations and Galactic chemical evolution calculations. Because of the improvement due to the new MACS for nickel and copper isotopes, the nucleosynthesis of copper is less affected by nuclear uncertainties compared to heavier s -process elements. An experimental determination of the 63 Ni MACS is required for a further improvement of the abundance prediction of copper. The available spectroscopic observations of germanium and gallium in stars are also discussed, where most of the cosmic abundances of these elements derives from the s -process in massive stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations382
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetAstro and Planetary ScienceTravaux en français237 207