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Enregistrement W2014028247 · doi:10.1021/nn8005366

Coating and Structural Locking of Dipolar Chains of Cobalt Nanoparticles

2008· article· en· W2014028247 sur OpenAlexaff
Zhihan Zhou, Guojun Liu, Dehui Han

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoparticleCobaltMaterials scienceCoatingNanotechnologyDipoleChemical engineeringChemistryOrganic chemistryMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Above a critical size, Co nanoparticles aggregate because of magnetic dipole-dipole interaction into chains. Reported in this paper is the coating of such chains by an AB diblock copolymer in a block-selective solvent for the A block. Also reported is the cross-linking of the deposited or anchored B block of the diblock copolymer to lock in the coating and thus the dipolar chain structure. The Co nanoparticles used were prepared from the high-temperature decomposition of Co(2)(CO)(8) using poly(2-cinnamoyloxyethyl methacrylate)-block-poly(acrylic acid) or PCEMA-b-PAA as surfactant. To coat the dipolar chains, the particles and diblock copolymer poly(tert-butyl acrylate)-block-poly(2-cinnamoyloxyethyl methacrylate), PtBA-b-PCEMA, were dispersed in a good solvent for PCEMA and PtBA. Methanol, a precipitant for PCEMA and a good solvent for PtBA, was then added. This induced the collapsing of the PCEMA blocks and the deposition of the PCEMA block of PtBA-b-PCEMA onto the surface of PCEMA-b-PAA-coated Co nanoparticle chains. The dipolar chains remained colloidally stable in solution for steric stabilization provided by PtBA. The coating was cured by photocrosslinking the PCEMA layer. Such "permanent" and solvent-dispersible Co dipolar chains are novel and may have interesting applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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