Safety of influenza vaccination in patients with myasthenia gravis: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
Influenza vaccination has been associated with adverse events including Guillain-Barré syndrome. Because the safety of influenza vaccination in patients with myasthenia gravis (MG) has not been established, some clinicians discourage vaccination for these patients. We explored whether the administration of influenza vaccine to patients with MG might increase the risk of myasthenic crisis. Using population-based healthcare data from Ontario, Canada, from 1992 to 2007, we utilized the self-matched, case-series method of detecting adverse events following vaccination. We studied patients with established myasthenia who were hospitalized for MG within 42 weeks of influenza vaccination. We defined the primary risk interval as the 6 weeks following vaccination. Between January 1, 1992 and March 31, 2006, we identified 3667 hospital admissions for MG. No seasonal trend in MG admissions was evident. In 513 instances, hospitalization occurred within 42 weeks following vaccination in patients previously diagnosed with MG. Among these patients, 266 (52%) were men, the median age was 74 years, and 86 (17%) had previously undergone thymectomy. The estimated relative incidence of admission for MG in the primary risk interval compared with the control interval was 0.84 (95% confidence interval 0.65-1.09). We found similar results in stratified analyses according to gender, age, and thymectomy status. Vaccination of patients with MG against influenza was not found to be associated with exacerbations of the disease. Our findings do not support the practice of withholding influenza vaccination in patients with MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».