Challenges and implications of verifiable builds for security-critical open-source software
Notice bibliographique
Résumé
The majority of computer users download compiled software and run it directly on their machine. Apparently, this is also true for open-sourced software -- most users would not compile the available source, and implicitly trust that the available binaries have been compiled from the published source code (i.e., no backdoor has been inserted in the binary). To verify that the official binaries indeed correspond to the released source, one can compile the source of a given application, and then compare the locally generated binaries with the developer-provided official ones. However, such simple verification is non-trivial to achieve in practice, as modern compilers, and more generally, toolchains used in software packaging, have not been designed with verifiability in mind. Rather, the output of compilers is often dependent on parameters that can be strongly tied to the building environment. In this paper, we analyze a widely-used encryption tool, TrueCrypt, to verify its official binary with the corresponding source. We first manually replicate a close match to the official binaries of sixteen most recent versions of TrueCrypt for Windows up to v7.1a, and then explain the remaining differences that can solely be attributed to non-determinism in the build process. Our analysis provides the missing guarantee on official binaries that they are indeed backdoor-free, and makes audits on TrueCrypt's source code more meaningful. Also, we uncover several sources of non-determinism in TrueCrypt's compilation process; these findings may help create future verifiable build processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,285 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».